Chat 模式 — 直接问答与内容生成
Chat vs Agent
AI 工作区分两种模式：
| 模式 | 工作方式 | 典型场景 |
|---|---|---|
| Chat | 一问一答，直接返回结果 | 问答、总结、改写、翻译、头脑风暴 |
| Agent | 规划多步任务，调用工具执行 | 批量整理笔记、搜索知识库、修改多个文件 |
先从 Chat 开始，Agent 是更高阶的用法。
Chat 的上下文来源
NoteGen Chat 不只是把你的问题发给模型——它会自动组合多种上下文：
- 当前输入和历史消息——对话的核心
- 关联标签中的记录——聊天时可以指定某个标签，AI 会把该标签下的记录纳入上下文
- 选中的文件或文件夹——让 AI 基于特定笔记回答
- 编辑器引用的选区——从写作页选中内容后发起对话
- 图片附件——让 AI 看图（需要 VLM 模型）
- 知识库检索片段——从本地向量索引检索相关内容
- 网络搜索结果——AI 可以联网搜索后回答
- 记忆和 Skills——跨会话偏好 + 可复用指令
上下文越多不一定越准确。遇到回答混乱时，试试减少关联文件或关闭不必要的知识库/MCP。
工具栏配置
Chat 工具栏可以配置：
- 模型——当前用哪个模型回答
- Prompt——自定义系统提示词
- 回复语言——强制用某语言回复
- 关联标签/文件——让 AI 基于特定素材回答
- MCP——连接的外部工具
- 知识库——启用的知识库索引
- 网络搜索——开关联网能力
- 剪贴板监听——自动把剪贴板内容作为上下文
常用场景
总结
"帮我总结一下今天带'会议'标签的所有记录"
改写
选中一段笔记内容，发起 Chat"帮我把这段改成更口语化的表达"
翻译
选中一段中文笔记，"帮我翻译成英文，保持 Markdown 格式"
头脑风暴
"基于我工作区里所有带'项目'标签的笔记，帮我列出 10 个可以继续深挖的方向"
消息操作
AI 回复支持多种后续操作：
- 复制——复制到剪贴板
- 朗读——TTS 语音播放
- 翻译——翻译成其他语言
- 查看模型信息——显示用了哪个模型、消耗多少 Token
- 保存为记录——把 AI 回复存成一条记录
- 输出到笔记——把 AI 回复直接写入当前打开的 Markdown 文件
自动摘要
长对话达到阈值后，NoteGen 会自动压缩旧消息来减少 Token 使用。压缩会保留核心上下文，但细节可能丢失。这是一个需要注意的行为——关键问题在压缩前确认答案。